Не паниковать, а готовиться: у общества есть время адаптироваться к ИИ

Генеративный искусственный интеллект демонстрирует всё более впечатляющие способности — от решения сложных математических задач до создания программного кода за секунды. Но вместе с восхищением растёт и тревога.

Глава МВФ Кристалина Георгиева предупреждает о «цунами» потерь рабочих мест. Руководитель Google DeepMind Демис Хассабис говорит о необходимости замедлить инновации, чтобы общество успело адаптироваться. Джейми Даймон, один из самых влиятельных финансистов США, предлагает даже запретить увольнения, если это «спасёт общество».

Однако The Economist утверждает: паниковать рано. История показывает, что между появлением технологии и её массовым внедрением проходит значительное время. Это окно возможностей можно использовать, чтобы подготовить работников и смягчить последствия автоматизации.

Рынок труда пока спокоен

Несмотря на прогнозы о массовых увольнениях, статистика говорит об обратном. В США количество офисных рабочих мест выросло на 3 миллиона с момента появления ChatGPT, а число рабочих специальностей осталось стабильным. Даже в сферах, активно внедряющих ИИ, например в программировании, занятость продолжает расти.

Одно из объяснений — «неровная граница» возможностей ИИ. Он блестяще справляется с одними задачами, но может ошибаться в элементарных вещах. Это делает его непредсказуемым инструментом, требующим времени на адаптацию.

Технологии внедряются медленно — и это хорошо

Исторический пример: электричество. Хотя оно появилось в 1880‑х, реальные производственные выгоды стали заметны лишь спустя 40–50 лет. Заводы пришлось перестраивать, менять процессы, обучать персонал.

С ИИ будет так же. Компании должны:

• понять, где ИИ действительно полезен;
• научиться минимизировать его ошибки;
• перестроить рабочие процессы;
• мотивировать сотрудников использовать новые инструменты.

Эта «инерция» даёт обществу время подготовиться.

Кому грозит наибольший риск

Хотя многие профессии требуют навыков, которые сложно автоматизировать — эмпатии, суждения, межличностного общения — ряд ролей остаётся уязвимым. Особенно это касается:

• бэк‑офиса;
• рутинных административных задач;
• младших специалистов, выполняющих однообразную работу;
• сотрудников, занятых обработкой данных и составлением отчётов.

Именно эти функции ИИ выполняет быстрее и дешевле.

Почему важно помочь уязвимым

Потеря рабочих мест в промышленности в 1990‑х и 2000‑х стала одной из причин роста популизма на Западе. Массовое вытеснение молодых работников ИИ может вызвать аналогичную волну недовольства — и подорвать экономические выгоды от технологий.

К счастью, в отличие от заводов и шахт, офисные работники не сосредоточены в отдельных регионах. Это облегчает поиск новых возможностей. Но правительства должны:

• поддерживать гибкость рынка труда;
• не запрещать увольнения, как предлагает Даймон;
• реформировать образование, чтобы оно учило навыкам, дополняющим ИИ.

Что должны делать компании

Бизнесу предстоит двойная задача: внедрять ИИ и одновременно готовить людей, которые смогут эффективно с ним работать.

Компании должны:

• не прекращать найм молодых сотрудников;
• давать им меньше рутинных задач и больше аналитики;
• ускорять ротации между отделами;
• создавать новые роли, которые ИИ не может заменить;
• переобучать сотрудников с глубоким знанием процессов.

Главная ошибка — перестать нанимать молодёжь. Это лишит компании будущих талантов и людей, которые интуитивно понимают ИИ.

Вывод: время есть, но его нельзя тратить впустую

Технологические революции всегда сопровождаются потрясениями. ИИ неизбежно приведёт к сокращению некоторых рабочих мест. Но, как подчёркивает The Economist, между изобретением и массовым внедрением проходит достаточно времени, чтобы подготовиться.

Это время нужно использовать — иначе общество столкнётся с ненужными потрясениями, которых можно избежать.