После ухода из Meta в ноябре, Янн Лекун всё громче заявляет: текущий путь развития ИИ в США ведёт в тупик, а Китай может первым создать сверхинтеллект.
Один из самых авторитетных учёных в области искусственного интеллекта, лауреат премии Тьюринга и бывший главный научный сотрудник Meta Янн Лекун резко усилил критику в адрес Кремниевой долины, заявив, что американская индустрия ИИ движется в тупик, тогда как Китай может обойти США в гонке за созданием сверхинтеллекта.
После ухода из Meta в ноябре Лекун стал всё громче говорить о том, что технологические гиганты зациклились на больших языковых моделях — технологиях, лежащих в основе ChatGPT и аналогичных систем. По его словам, эти модели имеют фундаментальные ограничения и не способны привести к созданию искусственного общего интеллекта.
«В Кремниевой долине действует стадный эффект: все вынуждены работать над одним и тем же», — сказал он в интервью из своего дома в Париже. — «Это не оставляет пространства для подходов, которые могут оказаться более перспективными».
От пионера нейросетей — к критику индустрии
Лекун, 65 лет, посвятил нейронным сетям почти всю карьеру. Ещё в 1970‑х он увлёкся идеей, которую большинство учёных считали бесперспективной. В Bell Labs он доказал, что нейросети могут распознавать рукописный текст, а в 2010‑х его исследования стали основой для распознавания лиц, голосовых ассистентов и беспилотных автомобилей.
Facebook пригласил его создать собственную лабораторию ИИ, и Лекун стал одним из ключевых архитекторов современного подхода к машинному обучению.
Но сегодня он убеждён: индустрия ошиблась с выбором направления.
«LLM не приведут к сверхинтеллекту»
По мнению Лекуна, большие языковые модели:
- не умеют планировать;
- не понимают физический мир;
- обучены только на цифровых данных;
- совершают слишком много ошибок, которые накапливаются при усложнении задач.
«LLM не являются путём ни к сверхинтеллекту, ни даже к человеческому уровню интеллекта. Я говорил это с самого начала», — подчёркивает он.
Открытый код как упущенное преимущество
Лекун был одним из главных сторонников открытого распространения ИИ‑разработок. Он убеждён, что открытый код делает технологии безопаснее и ускоряет прогресс.
Но многие компании, включая Meta, начали закрывать свои модели, опасаясь конкурентов и злоупотреблений. Лекун считает это стратегической ошибкой.
«Если все работают открыто, вся область развивается быстрее. Сейчас мы рискуем уступить лидерство Китаю», — говорит он.
Конфликт с Meta и новый стартап
После критики в адрес Llama 4 и создания Meta отдельной лаборатории для разработки сверхинтеллекта Лекун покинул компанию и основал собственный стартап AMI Labs.
Он продолжает развивать подходы, основанные на способности ИИ предсказывать последствия своих действий — в отличие от LLM, которые просто генерируют текст.
Индустрия не согласна, но спор продолжается
Некоторые эксперты отмечают, что современные модели быстро улучшаются и уже демонстрируют способности к «рассуждению». Другие признают, что LLM не приведут к AGI, но считают их крайне полезными в прикладных задачах, например в программировании.
Лекун же уверен: гонка за сверхинтеллектом станет глобальной, и США не гарантировано останутся лидерами.
«Хорошие идеи приходят из Китая», — говорит он. — «Но Кремниевая долина слишком уверена в своём превосходстве, чтобы это признать».
